摘要
本发明公开了一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法,涉及岩土工程技术领域,包括以下步骤获取压力型锚杆的关键节点,获取压力型锚杆的承载性状影响数据;根据所述承载性状影响数据基于机器学习算法构建承载性状影响系数模型;基于线性回归分析对承载性状影响模型中的参数进行预估,通过输入预估参数进行自适应预估;本申请通过构建承载性状影响模型,以解决降低施工风险,提高工程质量和安全性问题。
技术关键词
岩土介质
压力型锚杆
指数
周期
数据
非线性
密度
机器学习算法
载荷
应力
岩土工程技术
关系
强度
参数
风荷载
振动台
节点
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