摘要
本发明公开了一种智能化纺织品生产线控制方法及系统,涉及工业自动化技术领域,包括:实时采集纺织品生产过程中的运行数据,并进行数据预处理;基于预处理后的数据,动态调整纺织生产线的工艺参数;对纺织品生产过程中的质量状态进行实时检测,并基于检测结果调整生产线运行;构建多特征融合故障预测模型,对生产线设备运行状态进行预测;根据预测结果提前识别潜在故障,调整生产线的运行模式。本发明通过结合多特征融合分析,动态优化设备运行状态,提前识别并调整潜在故障,提升生产质量与效率,降低维护成本和停机风险,显著优于传统方法,为纺织行业智能化升级提供了强有力的技术支持。
技术关键词
纺织品生产线
特征值
故障预测模型
闭环反馈机制
设备运行参数
染整工序
监控设备运行状态
直方图均衡化方法
动态
纬纱
偏差分析方法
卷积神经网络算法
电机电流数据
小波去噪方法
PID控制方法
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