融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法

本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法，包括如下步骤：建立桥梁毁伤仿真模型，获取桥梁毁伤仿真数据；将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联，并与桥梁特征信息整合后，得到包括训练数据集和验证数据集的桥梁毁伤数据库；桥梁特征信息包括桥梁几何特征和桥梁材料特征；利用训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优化，得到桥梁毁伤预测模型；利用桥梁毁伤预测模型，完成目标桥梁毁伤的预测。本发明的预测方法，精度高，适应性好。