摘要
本发明一种矿井局部通风机需风量超前调节方法,包括以下步骤:第1步骤、利用数值模拟软件建立局部通风机风筒的物理模型,进行仿真运算,生成各工况下的局部通风机风筒口风量仿真数据;第2步骤、对生成的各工况下的局部通风机风筒口风量仿真数据进行数据筛选处理;第3步骤、根据筛选处理后的数据训练神经网络,并利用训练好的神经网络中的验证集数据对风筒口风量进行性能预测;第4步骤、根据预测风量值设置目标参数,采用闭环PID反馈控制机制超前调节输出风量。该矿井局部通风机需风量超前调节方法,大大提升通风机风筒口风量的预测效率与精度。
技术关键词
矿井局部通风机
局部通风机风筒
DBN神经网络
数据训练神经网络
风量
仿真数据
建立神经网络模型
符号
BP神经网络
数值
工况
物理
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