摘要
本发明提供了一种石材镶嵌水射流切割方法、装置、设备及介质,涉及磨料水射流加工技术领域,该方法通过深度学习分析磨料水射流加工中的关键因素,如压力、靶距、磨料流量、切割速度和角度等,以优化加工参数并建立喷嘴磨损的预测模型。通过实验数据训练神经网络,能够精准预测加工参数对切割质量的影响,并根据目标切割深度反推最优参数组合。同时,喷嘴磨损模型可预测喷嘴磨损量,进而指导加工轮廓的半径补偿,确保切割精度。此方法有效解决了传统水射流切割中喷嘴磨损导致的轮廓偏差问题,显著提高了石材镶嵌的加工效率和质量,降低了时间和材料成本,具有广泛的应用前景。
技术关键词
切割方法
神经网络模型
轨迹
图案
水射流切割装置
水射流切割设备
数据训练神经网络
参数
深度学习分析
轮廓
石板
误差
压力
训练集
处理器
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速度
基础
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