摘要
本发明涉及氢能产业基础设施规划领域,具体涉及基于多主体协同与风险量化的加氢站多目标优化方法。该方法能够有效解决加氢站选址中经济性、安全性与多主体协同难题,通过风险动态量化与多目标决策实现选址优化,具体步骤包括:整合氢源供应、运输、建设运营及用户需求数据,基于储氢容器及运输设备泄漏场景,模拟泄漏扩散并计算风险半径,通过历史数据修正风险权重得到泄漏半径,结合区域居民系数创新性实现风险量化,构建耦合经济成本与风险值目标函数建立多目标优化模型,采用多目标鲸鱼优化算法求解得到均衡经济性与安全性的选址方案。本发明能够显著提升加氢站规划合理性,推动氢能设施经济安全化布局,适用于城市低碳交通发展。
技术关键词
制氢加氢站
高压储氢罐
储氢容器
运输设备
加氢站规划
表达式
风险
鲸鱼优化算法
变量
瓶组
数据训练神经网络
基础设施规划
氢气长管拖车
神经网络模型
低碳交通
产能
系统为您推荐了相关专利信息
链轮链条传动结构
移送装置
取放装置
运动组件
底托
智慧物流管理系统
数字孪生
识别模块
采集单元
仓库模型
运输路径规划方法
深度神经网络模型
序列标注方法
条件随机场模型
构建知识图谱
装载设备
PID算法控制
采掘装备
运输设备
电磁阀控制器