基于多主体协同与风险量化的加氢站多目标优化方法

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基于多主体协同与风险量化的加氢站多目标优化方法
申请号:CN202510624716
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120542633A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及氢能产业基础设施规划领域,具体涉及基于多主体协同与风险量化的加氢站多目标优化方法。该方法能够有效解决加氢站选址中经济性、安全性与多主体协同难题,通过风险动态量化与多目标决策实现选址优化,具体步骤包括:整合氢源供应、运输、建设运营及用户需求数据,基于储氢容器及运输设备泄漏场景,模拟泄漏扩散并计算风险半径,通过历史数据修正风险权重得到泄漏半径,结合区域居民系数创新性实现风险量化,构建耦合经济成本与风险值目标函数建立多目标优化模型,采用多目标鲸鱼优化算法求解得到均衡经济性与安全性的选址方案。本发明能够显著提升加氢站规划合理性,推动氢能设施经济安全化布局,适用于城市低碳交通发展。
技术关键词
制氢加氢站 高压储氢罐 储氢容器 运输设备 加氢站规划 表达式 风险 鲸鱼优化算法 变量 瓶组 数据训练神经网络 基础设施规划 氢气长管拖车 神经网络模型 低碳交通 产能
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