基于轨道动态不平顺的无砟轨道板变形评估与预测方法

本发明涉及一种基于轨道动态不平顺的无砟轨道板变形评估与预测方法，利用移动平均滤波、波峰波谷识别和函数拟合方法，从轨道动态不平顺中分离出轨道板结构不平顺；基于非线性降维t‑sne和k‑means聚类算法，评估轨道板在空间位置上的变形模式；然后结合轨道板的变形模式，提出相应的轨道板变形量值评估方法，分析轨道板变形随时间变化的演变规律；结合轨道板变形演变规律，采用长短时记忆网络（LSTM）来训练轨道板变形预测模型。本发明的优点是：无需额外安装检测、监测设备，可实现低成本、高效率的高速铁路桥上无砟轨道板服役状态检测，为复杂条件下的桥上无砟轨道板服役状态评估提供新的工具和视角，有助于推动高速铁路基础设施智能化维护管理的发展。