面向工程行业供应商风险管理的多级上下文新闻推荐方法

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面向工程行业供应商风险管理的多级上下文新闻推荐方法
申请号:CN202510014040
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120104863A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向工程行业供应商风险管理的多级上下文新闻推荐方法,涉及新闻推荐技术领域。本发明包括初始企业负责人表示、词级注意力模块、类别级注意力模块、新闻级注意力模块、相似度匹配分数和候选文本困惑度分数生成、目标分数优化以及负责人新闻精准推荐。本发明了优化供应商管理人员工作效率,能够帮助管理人员识别供应商潜在风险,优化供应商风险管理决策支持以及提高企业供应链稳定性;通过将新闻类别信息嵌入预训练语言模型,模型能够根据供应商类型的管理需求优化新闻推荐,确保每位供应商管理负责人只接收到与其业务强相关的新闻内容,减少信息筛选负担,提高新闻推荐的精准度和实用性。
技术关键词
新闻推荐方法 掩码矩阵 语义 模块 编码向量 平方根 文本 新闻推荐技术 预训练模型 管理决策支持 多层感知网络 文章 预训练语言模型 多头注意力机制 解码器 编码器结构
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