一种基于压缩感知的自适应无线传感器网络的优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于压缩感知的自适应无线传感器网络的优化方法
申请号:CN202510014283
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119865853A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于压缩感知的自适应无线传感器网络的优化方法,包括:构建传感器数据传输树,并收集传感器网络历史数据;基于收集的所述传感器网络历史数据,构建稀疏字典;利用所述稀疏字典,对实时的传感器网络数据进行压缩处理,并在sink节点中进行传感器网络数据的恢复。本发明基于自适应字典学习的压缩感知算法,设计一种机制来满足大规模传感器网络中压缩感知算法的自适应要求,在一定程度上克服了稀疏基选择的局限性。
技术关键词
无线传感器网络 稀疏字典 svd算法 压缩感知算法 节点 数据 大规模传感器网络 线性规划算法 广度优先搜索 压缩感知理论 聚类 更新字典 矩阵 定义 点分配 时间段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于青苔鼠算法的AGV多阶段路径规划方法及系统
节点 演化规则 路径规划方法 障碍物 寻找最优路径
2
基于人工指引的车辆规划方法、装置、设备及存储介质
车辆状态数据 实时路况 数据融合算法 地图模型 节点
3
智能化降阶模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质
模拟单元 深度神经网络模型 降阶模型 液体火箭发动机 计算机可执行指令
4
用于求解非协调复杂CAD模型薄壳结构大变形分析的等几何显示动力学计算方法
动力学计算方法 薄壳结构 CAD设计模型 网格 NURBS曲面
5
一种基于数据树的能源工程数据管理方法及系统
实体 工程数据管理方法 能源 数据树结构 数据管理系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号