摘要
本发明涉及一种基于压缩感知的自适应无线传感器网络的优化方法,包括:构建传感器数据传输树,并收集传感器网络历史数据;基于收集的所述传感器网络历史数据,构建稀疏字典;利用所述稀疏字典,对实时的传感器网络数据进行压缩处理,并在sink节点中进行传感器网络数据的恢复。本发明基于自适应字典学习的压缩感知算法,设计一种机制来满足大规模传感器网络中压缩感知算法的自适应要求,在一定程度上克服了稀疏基选择的局限性。
技术关键词
无线传感器网络
稀疏字典
svd算法
压缩感知算法
节点
数据
大规模传感器网络
线性规划算法
广度优先搜索
压缩感知理论
聚类
更新字典
矩阵
定义
点分配
时间段
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节点
演化规则
路径规划方法
障碍物
寻找最优路径
车辆状态数据
实时路况
数据融合算法
地图模型
节点
模拟单元
深度神经网络模型
降阶模型
液体火箭发动机
计算机可执行指令
动力学计算方法
薄壳结构
CAD设计模型
网格
NURBS曲面
实体
工程数据管理方法
能源
数据树结构
数据管理系统