一种基于神经网络的湿地提取方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的湿地提取方法，包括以下步骤：步骤一：获取数据；采集多源遥感影像数据，其中光学遥感影像数据与雷达遥感影像数据的获取时间区间存在重叠部分，该重叠时长在30天至90天之间，此重叠时长依据湿地植被生长周期与水文变化周期综合确定，以确保数据反映湿地在关键时期的多源特征信息；对所采集的原始遥感影像数据实施预处理操作，辐射校正的误差率严格控制在±3%以内，本发明涉及湿地提取技术领域。该基于神经网络的湿地提取方法，相较于传统人工解译遥感影像的湿地提取方式，基于神经网络的方法极大地提高了处理效率，能够快速处理大规模多源遥感影像数据，减少了湿地信息提取所需的时间和人力成本。