摘要
本申请提供了一种滑坡表面形变监测方法、系统、设备以及介质,滑坡监测技术领域,本申请首先确定目标滑坡的边界,并在滑坡边界外布设第一标识点、边界内布设带编号的第二标识点;然后基于第一标识点设置多条无人机巡回路径,采集目标滑坡的多张图像并计算每个点位的三维坐标;接着比较相邻两个采集周期内第二标识点的三维坐标变化,计算其坐标变化量;最终,根据坐标变化量确定目标滑坡的表面形变结果,通过在滑坡边界外布设第一标识点以实现对目标滑坡的各个点位的高精度定位,并根据第一标识点设置无人机的巡回路径,对滑坡边界内的第二标识点进行监测,以实现对目标滑坡形变的全方位的监测。
技术关键词
形变监测方法
三维空间模型
标识
周期
无人机
训练图像识别模型
滑坡监测技术
形变监测系统
深度学习算法
可读存储介质
监测点
像素
坐标系
模块
图像分割
处理器
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