摘要
本申请提供一种布匹瑕疵检测方法、装置及可读存储介质,方法包括:获取布匹图像;基于所述布匹图像进行图像特征提取与量化分析处理,得到布匹图像中图案的周期性规律;根据所述布匹图像中图案的周期性规律对布匹图像进行拼接处理,并根据得到的拼接图像确定对应的模板图像;根据所述拼接图像以及对应的模板图像进行模板对比检测,得到布匹瑕疵检测结果。本申请通过高效算法及先进图像分析技术,有力解决了纺织行业人工质检效率低、漏检率高以及复杂图案布匹检测精度不足的难题,大幅提升质检效率、显著降低漏检率并实现对复杂图案布匹的高精度检测。
技术关键词
布匹瑕疵检测方法
布匹瑕疵检测装置
周期性
图像特征提取
感知哈希算法
图案
汉明距离
离散余弦变换
模板
拼接算法
模式匹配算法
图像分析技术
高效算法
图像获取模块
可读存储介质
图像拼接
频率
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分布式系统节点
性能测评方法
面向深度学习
深度学习模型
深度学习测试
光照特征
图像特征提取
图像语义分割方法
特征提取单元
特征提取网络
功率分配方法
优化控制策略
学习历史数据
ARIMA模型
线性回归模型
故障智能分析方法
状态转移模型
图谱
递归神经网络
时序