摘要
本发明涉及物联网与人工智能技术领域,公开了基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统,其中,基于物联网的设备维修故障智能分析方法包括:将实体和关系表示为时间函数构建时序知识图谱;监测知识嵌入空间中的向量变化,检测概念漂移现象并挖掘设备性能演化模式;利用递归神经网络构建设备状态转移模型,预测设备未来状态并评估故障风险;收集反馈处理知识冲突并更新模型;生成多时间尺度的故障风险预警和维修建议;本发明提升了知识获取效率,提供设备全生命周期的动态知识支持,实现渐变式故障的早期识别,具备自适应知识更新能力,提供多维度故障分析,优化维修资源配置,提高了设备管理效率。
技术关键词
故障智能分析方法
状态转移模型
图谱
递归神经网络
时序
挖掘设备
设备状态预测
设备实时状态
语义
故障智能分析系统
周期性特征
双向长短期记忆网络
命名实体识别方法
设备全生命周期
概念
张量分解方法
关系抽取算法
故障风险评估
系统为您推荐了相关专利信息
检测数据处理方法
电子元器件
系统拓扑结构
时序
注意力
骨骼关键点
图像处理方法
动态时间规整算法
双目摄像装置
康复动作