基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统

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基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统
申请号:CN202510873508
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120387553B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物联网与人工智能技术领域,公开了基于物联网的设备维修故障智能分析方法及系统,其中,基于物联网的设备维修故障智能分析方法包括:将实体和关系表示为时间函数构建时序知识图谱;监测知识嵌入空间中的向量变化,检测概念漂移现象并挖掘设备性能演化模式;利用递归神经网络构建设备状态转移模型,预测设备未来状态并评估故障风险;收集反馈处理知识冲突并更新模型;生成多时间尺度的故障风险预警和维修建议;本发明提升了知识获取效率,提供设备全生命周期的动态知识支持,实现渐变式故障的早期识别,具备自适应知识更新能力,提供多维度故障分析,优化维修资源配置,提高了设备管理效率。
技术关键词
故障智能分析方法 状态转移模型 图谱 递归神经网络 时序 挖掘设备 设备状态预测 设备实时状态 语义 故障智能分析系统 周期性特征 双向长短期记忆网络 命名实体识别方法 设备全生命周期 概念 张量分解方法 关系抽取算法 故障风险评估
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