基于大数据模型的风电变桨超级电容寿命健康分析方法

本发明公开了基于大数据模型的风电变桨超级电容寿命健康分析方法，本发明涉及风力发电设备的维护领域，包括以下操作步骤：S1：多源数据的采集；S2：数据深度预处理；S3：特征工程；S4：大数据模型的构建与训练；S5：寿命健康评估与预测。本发明所述的基于大数据模型的风电变桨超级电容寿命健康分析方法，可以更全面、准确、实时地对风电变桨超级电容的寿命健康状况进行分析和预测，为风电设备的运行提供有力保障，通过对传感器网络进行优化，可以提高数据采集的全面性和代表性，同时能对数据采集的评论进行动态调整，以此可以提高能耗的利用率，同时能基于对数据进行深度预处理，用于提高寿命分析的准确性。