一种基于多流网络的银行网点员工行为预测方法

本发明公开了一种基于多流网络的银行网点员工行为预测方法，涉及计算机视觉行为分析领域，本发明通过引入时间流、空间流和事件流三个特征流，系统能够综合考虑银行网点中员工行为的时序变化、空间位置以及异常行为的具体情境，从而全面捕捉员工的动态行为特征。相比传统的单流网络，本方案能够更精确地分析员工在不同场景下的行为特征，识别出潜在的异常行为，提升行为识别的准确性。