一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法

本发明公开了一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法，属于算力网络领域，包括：根据容器资源平均需求量计算容器需求语义概率，根据资源实际需求和声明需求，构建多维资源判断矩阵并计算容器需求语义向量，计算容器资源需求概率语言量化向量。计算算力节点资源语义概率矩阵，构建算力节点可用资源概率语言矩阵，计算算力节点可用资源概率语言量化矩阵。根据容器资源需求概率语言量化向量和算力节点可用资源概率语言量化矩阵计算资源相似度向量，选择相似度最大的算力节点进行容器迁移。本发明有效量化了容器资源需求和算力节点资源情况之间多维数据的相似性，保证了迁移结果，既满足用户容器的需求又提高算力网络运行的稳定和高效。