摘要
本发明提供了一种基于视觉及生物监测的无人船导航系统,旨在解决复杂水域中无人船导航精度和安全性不足的问题。该系统包括视觉感知模块、生物监测模块、导航控制模块和通信模块。视觉感知模块利用高分辨率摄像头和激光雷达获取环境信息,通过多尺度卷积神经网络识别障碍物;生物监测模块采用水下声纳系统和贝叶斯分类算法检测并识别水下生物;导航控制模块结合A*算法和动态时间规整算法进行路径规划和实时调整;通信模块通过对称加密算法实现安全数据传输。该系统能够在复杂动态环境中自主导航,避开障碍物和生物,确保航行安全,并对水下生态环境造成最小干扰,具有广泛的应用前景。
技术关键词
无人船导航系统
水下声纳系统
多尺度卷积神经网络
视觉
生物识别算法
动态时间规整算法
监测模块
高分辨率摄像头
远程控制中心
通信模块
对称加密算法
控制模块
障碍物识别
贝叶斯分类算法
激光雷达
多层特征融合
贝叶斯分类器
风险
系统为您推荐了相关专利信息
概念
智能体系统
视觉特征
体构建方法
图像编码器
语义特征
情感特征
序列特征
信息检测方法
融合特征
智能控制方法
机械臂
预测机械
长短记忆网络
动态