一种基于领域大模型的卫星数据的灾害风险点识别与监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于领域大模型的卫星数据的灾害风险点识别与监测方法及系统
申请号:CN202510016212
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119942363A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明灾害识别领域,提供一种基于领域大模型的卫星数据的灾害风险点识别与监测方法及系统,包括构建卫星数据领域大模型;采集卫星数据;在所述多模态特征提取模块中生成多模态特征向量;在时空特征建模模块中形成时空特征向量;在对多尺度特征处理模块中生成包含多尺度信息的多尺度特征向量;在所述识别与监测模块中,将多尺度特征向量输入注意力机制以生成灾害风险点的注意力分布,并通过类激活映射生成灾害风险热力图,输出包含灾害风险位置、风险等级和解释性热力图的识别结果。
技术关键词
风险点 特征提取模块 特征金字塔网络 多模态 多尺度特征 监测方法 监测模块 注意力机制 多尺度信息 热力图 多分辨率特征 数据 监测系统 时序特征 影像 视觉
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态大模型的音频生成方法
音频生成方法 多模态 音频编码器 音频解码器 文本编码器
2
一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统
视频流 空域特征 关键帧 动态内存池 光流特征
3
一种高速公路收费站流量预测方法及系统
交通 车辆行驶路径 异构 损失函数优化 车牌识别数据
4
一种基于Transformer的工程施工风险预测方法及系统
风险预测模型 序列 风险预测方法 检测损失 令牌
5
基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统
设施运行状态 模式匹配 多模态 监测方法 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号