摘要
本申请涉及访问验证技术领域,其具体地公开了一种基于虚拟身份的物联终端准入方法,其在认证服务器接收到物联终端发送的包含标识信息的数据包后,首先检查所述物联终端是否在白名单中,若在白名单中,则直接允许其访问;若不在白名单中,则进一步提取所述物联终端的多维度属性信息,并引入基于深度学习的数据处理技术对物联终端的多维度属性信息进行语义解析和全局上下文关联分析,以挖掘出物联终端潜在的行为模式和安全风险信息,从而实现对物联终端的精准识别和访问控制。这样,可以实时监测和评估物联终端的安全状态,并据此动态调整其访问权限,从而有效应对物联网环境下的安全威胁。
技术关键词
物联设备
编码向量
终端准入方法
语义
拓扑特征
拓扑结构特征
认证服务器
白名单
身份
Softmax函数
卷积神经网络模型
标签
数据处理技术
分类器
因子
矩阵
编码器
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线性混合效应
语义理解系统
数据收集单元
语义理解方法
处理单元
数字孪生模型
预警方法
图像
可见光视频
机器学习算法