摘要
本公开提供了一种基于数字孪生的水电站人员安全预警方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:根据水电站的建筑信息数据与地理空间数据构建数字孪生模型,在数字孪生模型中标注各监控区域的空间坐标范围;采集各监控区域的监测视频数据,从监测视频数据中识别出滩涂区域图像以及进入滩涂区域的人员图像;确定人员图像对应的位置坐标,并根据位置坐标所属的空间坐标范围,确定人员图像对应的目标监控区域;将人员图像对应的预设视频片段挂载至数字孪生模型中目标监控区域对应的位置;确定人员在滩涂区域的相对位置,生成对应的预警信息且进行预警信息推送。本公开中的技术方案可以实现对进入水电站监控区域人员的空间定位与可视化预警。
技术关键词
数字孪生模型
预警方法
图像
可见光视频
机器学习算法
坐标
预测运动轨迹
监控设备
电子围栏
水电站监控
地形高程数据
GIS基础
视频数据传输
语义分割网络
建筑
三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测方法
像素点
轮廓图像
融合神经网络
卫星遥感图像
非小细胞肺癌患者
转移预测方法
梯度提升机
训练机器学习模型
可视化工具
故障检测模型
变电主设备
特征提取模块
故障检测方法
故障预测数据