一种基于大模型技术的脑卒中患者风险预测方法及系统

本发明涉及医疗保健技术领域，具体涉及一种基于大模型技术的脑卒中患者风险预测方法及系统，包括以下步骤：S1，数据收集与预处理：收集脑卒中患者的健康数据；S2，微生物组驱动的健康风险评估：收集脑卒中患者的微生物组数据，构建微生物组驱动的健康风险评估模型，评估微生物组变化与脑卒中发生风险的关系，并生成患者的微生物组健康评分；S3，多模态数据融合与风险预测：对脑卒中患者进行风险预测；S4，个性化干预建议生成：根据脑卒中患者的风险预测结果，生成个性化的健康干预建议。本发明，实现了快速、高效的脑卒中风险预测，增强了预测方法的适用性和实用性。