摘要
本发明涉及大数据中心技术领域,尤其涉及一种基于数据库结构的大数据中心及其建设方法。其技术方案包括数据存储模块、数据处理模块、数据管理模块以及数据安全模块。本发明通过冗余设计,降低了因硬件故障导致数据丢失的风险,通过逻辑层将数据按功能划分成不同逻辑模块,使得各部分数据条理清晰、便于管理,进一步保障了数据存储和使用的稳定性,同时,本发明对数据进行了规范化处理,减少了后续挖掘与分析过程中因数据格式不一致、不规范等问题带来的额外处理开销,而且利用机器学习和深度学习算法缩短数据从采集到产出价值的周期,快速为业务提供支持;另外,通过加密技术对数据进行加密,保障了数据的机密性。
技术关键词
数据库结构
数据中心
数据管理模块
冗余磁盘阵列
数据存储模块
数据库管理系统
磁盘阵列技术
深度学习算法
决策树算法
访问控制技术
数据安全
神经网络模型
数据处理模块
数据格式
逻辑模块
加密技术
监控系统运行状态
操作系统
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健康管理系统
云端数据中心
通信模块
智能分析模块
数据分析模块
数据标签
数据安全管理方法
数据分类模型
数据分析模块
数据采集模块
数据中心机房
控制器
扩张状态观测器
最佳参数组合
粒子群算法
非结构化文档
知识图谱构建系统
智能推理
数据存储模块
文本