摘要
本发明提供了一种基于提示词的知识图谱构建系统与方法,数据收集模块确定所获取的非结构化文档集合对应的映射关系并送至向量数据存储模块,将所获取的规则抽取文件送至提示词自动生成模块以获取目标模板并分发至问题审核模块和提示词判断模块;向量数据存储模块基于映射关系得到向量化数据并存储至向量数据库;问题审核模块根据模板审核用户输入的绘制指令,若审核通过,则将绘制指令发送至提示词判断模块,以使其将相应模板和绘制指令输入至智能推理与执行模块,以将绘制指令嵌入模板后传入预设的大语言模型,从而拆解绘制指令,根据拆解结果,查询向量数据库并调用相关工具,实现高效、精准的知识图谱构建。
技术关键词
非结构化文档
知识图谱构建系统
智能推理
数据存储模块
文本
模板
数据收集模块
实体关系抽取
数据嵌入
大语言模型
计算机程序指令
三元组
查询策略
知识图谱构建方法
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学习路径推荐方法
机器学习模型
学习路径推荐系统
文本
心率
语音生成方法
间隔特征
习惯
语音生成模型
统计学方法
融合多模态特征
视觉感知特征
实体识别方法
融合特征
图像
数据异常检测方法
多模态监控
日志
异常数据
异常事件