一种识别后视镜折叠状态的方法、装置和电子设备

本申请涉及一种识别后视镜折叠状态的方法、装置和电子设备，属于辅助驾驶技术领域，方法包括：获取并对图像数据将进行预处理得到训练集数据、验证集数据和测试集数据，依据训练集数据、验证集数据和测试集数据对卷积神经网络模型进行训练、验证和测试后得到折叠状态确定模型，将折叠状态确定模型部署到车载辅助系统中，当车载辅助系统识别当前后视镜折叠状态时，将实时获取的图像数据输入到折叠状态确定模型后得到后视镜折叠状态；本方法基于深度学习的图像识别技术，结合车辆在多种环境下左、右后视镜摄像头采集的图像数据和车身环视鸟瞰图，能在各种环境中精准识别后视镜的折叠状态。