一种分组并行注意力的抗噪轴承故障诊断方法

一种基于分组并行注意力抗噪轴承故障诊断方法，步骤为：1)采集不同轴承状态时的加速度信号，并保存信号到数据集中，数据预处理并进行数据集划分；2)搭建基于分组并行注意力的抗噪轴承故障诊断模型，并使用训练集数据对模型进行训练；3)使用测试集数据进行实验检验模型性能；4)实际轴承故障诊断。通过引入深度学习方法并提出分组并行注意力机制，本发明解决了轴承智能故障诊断领域中复杂噪声条件下诊断精度下降问题，提供一种高鲁棒、高准确率的轴承故障诊断方法。