基于相关性独立成分分析的电池微短路诊断方法及系统

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基于相关性独立成分分析的电池微短路诊断方法及系统
申请号:CN202510016923
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119936666A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池故障诊断技术领域,提供了一种基于相关性独立成分分析的电池微短路诊断方法及系统,包括:获取每个单体电池实时循环校正相关系数以及电池正常运行状态下的时间窗口的电池校正相关系数矩阵;基于校正相关系数矩阵进行各个单体电池的相关性独立成分分析,构建电池微短路故障诊断模型;根据故障诊断模型在线评估所获取的每个单体电池实时循环校正相关系数,计算诊断统计量平方预测误差;当所得到的诊断统计量平方预测误差超过预设的控制阈值时,则电池存在微短路故障,计算每个单体电池实时循环校正相关系数对诊断统计量平方预测误差的贡献值以及贡献均值,进行电池微短路故障的定位,确定发生短路的单体电池,完成电池微短路诊断。
技术关键词
电池微短路 独立成分分析 单体电池 故障诊断模型 预测误差 诊断方法 微短路故障 校正 混合矩阵 电池故障诊断技术 滑动时间窗口 在线 计算机程序产品 处理器 诊断系统 诊断模块
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