摘要
一种提升路口标靶问题判别准确度的交通健康诊断系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与选择模块、模型训练模块、预测与评估模块、结果输出模块;数据采集模块用于采集交通情况及驾驶员行为等多维度数据;数据预处理模块用于对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填充与异常值处理;特征提取与选择模块通过时间特征、交通流特征、环境因素特征、道路条件特征与驾驶行为特征提取,并利用主成分分析进行特征降维与选择;模型训练模块,基于提取的特征采用XGBoost模型进行训练,以获得高效的路口标靶问题判别模型;预测与评估模块通过训练得到的XGBoost模型对实时交通数据进行预测,并输出路口健康评估结果;结果输出模块显示路口健康评估结果。
技术关键词
健康诊断系统
XGBoost模型
模型训练模块
标靶
正则化参数
交通流特征
数据采集模块
预测误差
成分分析
输出模块
协方差矩阵
历史交通数据
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