多种覆盖率引导的语音智能模型测试数据生成方法及系统

本发明公开一种多种覆盖率引导的语音智能模型测试数据生成方法及系统，包括输入待测语音智能模型和种子测试数据集；分析待测语音智能模型在不同神经网络覆盖率指标下的覆盖率；随机选择一种或多种变异策略对种子测试数据进行变异；定义强变异个数约束条件，初步过滤变异数据，使用过滤后的变异数据计算待测语音智能模型的四种神经网络覆盖率，选择相比变异前提升了待测模型覆盖率的变异数据，形成对应不同神经网络覆盖率准则的变异数据集；输出待测语音智能模型在种子测试数据集和选择的变异测试数据集上的覆盖率计算结果。提升测试数据的多样性，保证语音智能模型测试的充分性。