摘要
一种电网调控工作台环境的音频识别降噪处理方法及系统,包括:获取所有电网调控工作人员不同工作场景下的纯净的音频信号和调度台中不同的背景噪音,将时、频域两种特征进行跨域融合后作为训练集训练说话人模型;实时采集语音信号,去除语音信号中的纯噪声和静音;根据噪声水平估计和噪声功率,对去除纯噪声和静音后的语音信号进行加权处理;采用多分辨率特征的连续下采样和重采样算法,识别和分离出人声片段;通过说话人模型,判断人声片段是否包含目标说话人;基于人声片段生成多个语音片段,并通过聚类和说话人模型提取出目标说话人声。本发明适应各级调控调度台的环境变化,能显著减少环境噪声,实现人声的精准识别和提取。
技术关键词
说话人模型
噪声水平估计
人声
频域特征
短时傅里叶变换
噪声功率
信号
语音活动检测
音频
波形
工作台
注意力
场景
语音识别模块
梅尔频率倒谱系数
多分辨率特征
麦克风
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
雷击故障
分布式电源
模态分解方法
辨识方法
频域特征
特种车
无线电监测系统
频谱分析模块
信号采集模块
信号识别模块
射频
短时傅里叶变换
识别方法
深度学习模型
信噪比
深度特征提取
监测电缆隧道
信号频域特征
风险识别模型
时域特征
环境声识别
智能交互系统
特征提取模块
意图
短时傅里叶变换