一种分布式能源调度系统的自适应多目标优化方法及装置

本发明涉及能源调度技术领域，公开了一种分布式能源调度系统的自适应多目标优化方法及装置，方法包括S1：分别以调度成本、能源利用效率和系统稳定性作为优化目标，构建分布式能源调度系统的多目标优化的综合目标函数；S2：获取分布式能源调度系统的运行数据；S3：根据运行数据，利用深度神经网络调整综合目标函数的参数权重，并利用遗传算法和粒子群优化算法对综合目标函数进行更新，生成候选调度方案；S4：迭代执行S2～S3，直至达到最大迭代次数或综合目标函数收敛，生成最终的调度方案。本发明能够有效提高了分布式能源调度系统优化效率和精度，增强了算法的鲁棒性，从而确保在复杂多变的分布式能源系统中实现高效、稳定的调度优化。