一种基于知识蒸馏的半监督图像分割方法

本发明一种基于知识蒸馏的半监督图像分割方法，包括以下步骤：获取待处理原始图像数据集；对原始图像数据集进行预处理，得到标注数据和未标注数据；构建教师‑学生网络模型，通过教师网络对少量标注数据进行特征提取与学习，生成初始标注信息，并将其作为学生网络的训练指导；采用特征蒸馏方法，通过教师网络提供的特征信息指导学生网络学习和纠正目标特征信息；基于半监督学习策略，采用未标注数据对教师‑学生网络模型进行自适应训练，得到训练好的教师‑学生网络模型；将待分割的图像输入到训练好的教师‑学生网络模型中，实现图像的分割。本发明方法适用于多种图像分割任务，为医疗影像分析、自动驾驶和视频监控等领域提供了可靠的技术支持。