一种网络营销用基于多模态图像识别的智能自动分拣系统

本发明涉及一种网络营销用基于多模态图像识别的智能自动分拣系统，通过图像采集模块实时采集物品的多维度图像数据，并利用图像处理与识别模块的深度学习算法进行物品分类和识别。同时，动态优化控制模块根据物品流量和尺寸，实时调整分拣路径和分拣执行机构的动作，确保高效、精准的分拣操作。分拣执行机构通过多机械臂设计，实现同时处理多个物品，极大提高了分拣速度。通过显示与监控模块提供实时操作界面，支持远程控制和监控，工业物联网模块的集成则确保数据上传与远程管理。本发明不仅可提升分拣精度与效率，还具备高度的智能化与自学习能力，能够适应复杂多变的生产需求。