基于多目标复合约束条件的大型盘类件成形优化方法

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基于多目标复合约束条件的大型盘类件成形优化方法
申请号:CN202510018063
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119940117A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多目标复合约束条件的大型盘类件成形优化方法,该方法包括:以盘类锻件的轮毂区域作为基体坯料和轮缘区域作为增材坯料进行分区设计,建立基体‑增材预锻坯的模型库;对盘类锻件上模的下压次序和模具分区进行设计,建立上模不同分区位置的模型库;建立描述模型成形质量的多目标函数,使用NSGA‑Ⅱ算法对盘类锻件的模型参数进行优化,以搜索多目标函数的最优解;在NSGA‑Ⅱ算法的每次迭代中,使用每次迭代生成的模型参数代替所述基体‑增材预锻坯的模型库和上模不同分区位置的模型库中模型的对应参数得到新模型,计算新模型的多目标函数值来搜索多目标函数的最优解。本发明实现大型复杂部件的高精度成形和定制化成形。
技术关键词
成形优化方法 大型盘类件 模型库 盘类锻件 坯料 分区 基体 平均晶粒尺寸 参数 轮缘 遗传算法 上模模具 轮毂 软件 基础
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