摘要
本发明公开了一种基于大数据的文旅热度分析系统,涉及文旅热度分析技术领域,通过将基于大数据的文旅热度分析系统中已有的文旅热度分析模型(第一模型)与其对应的景点特征(第一特征)进行比对,新文旅景点的特征(第二特征)用于筛选合适的模型,得到可适用于新景点热度分析的若干第一模型,形成第二模型集。对于第二模型集中的各模型,依据其使用频率、响应时间和相似值等数据点,通过聚类计算出每个模型的可用系数。最终,选择可用系数最大的第二模型作为新文旅景点的热度分析模型。该方法通过从已有模型中选择最合适的模型,不仅确保了新景点热度分析的准确性,还节省了大量资源,使得系统运行更加高效流畅,并保证了决策的精准性。
技术关键词
分析系统
画像特征
大数据
初始聚类中心
欧氏距离算法
坐标
气候
点分配
热带
频率
分析模块
年龄
决策
资源
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