摘要
本申请涉及新能源电网系统安全分析技术领域,公开了新能源电网系统的内外网安全分析方法,包括:采集新能源电网系统中设备、传感器、网络组件及日志的安全数据;对采集的数据进行预处理,还提供新能源电网系统的内外网安全分析系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征空间构建模块、特征选择与优化模块、安全分析模块和安全事件检测与响应模块,还提供新能源电网系统的内外网安全分析设备,包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。本发明采用张量分解与主成分分析相结合的方案,达到了有效降低数据维度、提取关键信息的技术效果,减少冗余信息,从而提升了数据处理效率和后续分析的精度。
技术关键词
新能源电网系统
拉格朗日乘子法
粒子群优化算法
张量分解方法
强化学习算法
张量分解技术
数据采集模块
主成分分析方法
非线性
特征选择方法
分析系统
处理器
分析模块
存储器
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面向电力用户
优化配置方法
储能容量配置
储能系统荷电状态
典型
粒子群优化算法
时延抖动
时隙分配方法
网络节点
时隙分配系统
风控特征
风控模型
拉格朗日插值
动态
区块链存证
星座设计方法
深度强化学习算法
遗传算法
多智能体强化学习
动作策略