一种重型商用车辅助制动工况覆盖度分析方法

本发明公开了一种重型商用车辅助制动工况覆盖度分析方法，通过收集车辆运行中的车速、坡度、制动时间、制动开关信号，利用大数据技术清洗和标准化数据；采用机器学习回归算法构建车速‑坡度关系模型；基于模型分析发动机制动和缓速器制动的制动力和制动功率，转化为车速‑坡度拟合曲线；通过对比实际制动需求曲线，评估两者制动覆盖度及联合覆盖度，提出制动系统优化建议。本方法基于大数据和机器学习回归算法，可精确地评估车辆的制动性能，并优化制动系统配置，确保车辆在各种工况下的安全性和可靠性。