摘要
本申请涉及数字化工厂生产管理方法及系统,其方法包括:基于数据分析工具和历史销售数据,预测未来的初始订单需求,并基于当前市场趋势和目标同行对应的当前市场策略,调整初始订单需求,得到目标订单需求;基于目标订单需求,获取所需的生产能力和各个生产设备对应的设备利用率;获取各个生产设备各自对应的实时运行数据,基于训练好的深度学习模型,预测实时运行数据、所需的生产能力和设备利用率对应的维护需求;基于维护需求和各个生产设备各自对应的维护优先级,提前制定各个生产设备的维护计划。本申请对生产设备进行预防性维护,提高了生产设备的可靠性和稳定性,优化了维护资源的使用,提高了维护效率和质量。
技术关键词
订单
数据分析工具
管理方法
人才画像
深度学习模型
员工
故障恢复时间
策略
销售额
计划
电子设备
参数
存储器
计算机
处理器
管理系统
产能
周期
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
铲运机
装矿方法
云端
训练深度学习模型
协同控制系统
历史维修记录
子模块
管理系统
故障特征
台账信息
面向航空发动机
航空发动机损伤检测
深度学习模型
度量
推荐方法
施工现场
智能化管理系统
无人机控制模块
数据采集传输模块
运动轨迹变化
资源管理平台
仿真模型
容器化技术
优化管理方法
实时监控技术