一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法

本发明公开了一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，涉及找矿预测领域。包括：获取研究区的多维度数据；构建多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入多维度预测模型；通过多维度预测模型对三个维度的地质数据分别进行预测，获得三个维度的预测结果；将相应的权重引入多维度预测模型，对三个维度的预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。本发明通过构建多维度预测模型对多源数据的多维度地质数据进行预测，并将预测结果进行加权融合，实现了多源数据的多维度特征融合，提高了矿产预测的预测精度和地质解释的可靠性。