一种基于神经网络的数据风控模型构建方法

本发明提供一种基于神经网络的数据风控模型构建方法，涉及风险控制预测优化技术领域，本发明通过将交易行为数据与情感数据相结合，通过多步骤的数据收集、处理和模型调整，能够更全面地捕捉客户的交易行为特征和情感状态变化；此方法不仅提升了风险评估的全面性和准确性，还通过风险调整模型的引入，实现了对不同风险等级的动态划分和精准预测，从而在现有技术基础上显著提高了金融交易风险控制的效果和效率。