摘要
本发明属于视觉定位技术领域,具体是公开了一种应用于劈木机的视觉精度定位系统,系统包括:图像采集模块、木种识别模块、定位修正模块和推料劈柴模块。本方案通过计算局部质量指标获得局部质量指标图像,量化任一区域的图像质量,降低锯痕、裂纹和污垢等干扰特征的负面影响,提高劈木机作业的准确性,使深度学习模型更关注高质量区域,选择性忽略低质量区域,从而提升特征提取和木种识别的可靠性;根据木材种类,确定木材抗剪强度,使用线性回归模型获得全局抗剪强度图像,调节劈柴单元的切割角度,优化推料单元的推料速度,辅助劈木机降低能耗,节约成本。
技术关键词
像素点
线性回归模型
定位修正方法
滤波器
定位系统
声波传播速度
图像采集模块
卷积神经网络识别
纹理结构
计算机视觉算法
劈木机
识别模块
视觉定位技术
推料
强度
计算机视觉技术
遍历滤波
识别木材
识别方法
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卷积神经网络模型
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卷积神经网络模型
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线性回归模型
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