一种电能表异常现象自动检测与判定方法和系统

本发明公开了一种电能表异常现象自动检测与判定方法和系统。本发明采用的方法，包括：实时采集多维度电力参数数据，将数据映射到非线性空间，构建判别矩阵，通过最小化目标函数，优化投影矩阵以有效区分正常与异常数据，对电力参数数据的特征向量进行多阶段动态滤波，得到净化后的特征向量；净化后的特征向量经过自适应卷积逆变换算法处理，以重构信号的时间和空间特征，生成频域信号，再通过逆变换恢复完整的时间特征信号，通过多重迭代收敛算法得到最优异常特征向量，对最优异常特征向量进行分类，完成自动检测与判定。本发明可以提高异常检测的准确性，提高信噪比，准确识别不同类型的异常现象。