摘要
本公开提出一种车辆行驶轨迹预测模型的训练方法,包括:获取第一车辆在第一时间段内的第一运动状态数据,及第二车辆在历史时间段内的第二运动状态数据,其中,第二车辆是在第一时间段内处于第一车辆周围预设区域的车辆;获取第一车辆在第二时间段内的标注轨迹特征数据,其中,第二时间段在第一时间段之后;根据第一运动状态数据、第二运动状态数据及标注轨迹特征数据训练初始车辆轨迹预测模型,以获取目标车辆轨迹预测模型,从而使得训练所得的目标车辆轨迹预测模型,能够联合待预测车辆及周围车辆的运动状态数据,综合确定待预测车辆的行驶轨迹,从而能够提升车辆轨迹预测模型的预测效果。
技术关键词
车辆轨迹预测
轨迹特征
车辆行驶轨迹预测
时间段
数据
轨迹预测模型
运动
双向长短期记忆
训练装置
计算机
处理器通信
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