摘要
一种基于超球体聚类算法的配电网供电自愈方法,构建故障恢复数据库,对故障恢复数据库中的故障数据进行二次核交叉积分超球体聚类,以构建超球体聚类模型,并确定超球体聚类模型的聚类最大范围约束条件、确定超球体聚类模型的交叉约束条件;在配电网发生故障时,根据超球体聚类模型对本次故障与历史故障的故障数据进行匹配,若匹配成功则执行故障恢复数据库中对应的供电恢复方案;若匹配不成功则构建新的供电恢复方案,根据新的供电恢复方案对部分线路或者全部线路恢复供电,并将本次故障所对应的故障数据添加至超球体聚类模型,对超球体聚类模型进行更新。本设计能够加快调用故障恢复方案的速度,提升供电自愈的效率。
技术关键词
球体
自愈方法
聚类算法
历史运行数据
线路
负荷
储能
保护继电器
自愈系统
可读存储介质
处理器
模型更新
计算误差
电子设备
匹配模块
总量
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷智能检测设备
线路板
多尺度特征提取
注意力
跨尺度特征融合
综合负荷模型
负荷建模方法
新型电力系统
变电站
电气
分布式电驱动车辆
电机运转状态
车辆电机控制器
故障诊断模块
主控台
数据映射方法
可视化模块
农业
分析模块
数据可视化分析方法
拓扑关系生成方法
车道
轨迹线
车辆轨迹数据
聚类算法