网络异常行为特征检测方法、设备、计算机可读存储介质

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网络异常行为特征检测方法、设备、计算机可读存储介质
申请号:CN202510019098
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119420581A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
提供一种网络异常行为特征检测方法、设备、计算机可读存储介质。该网络异常行为特征检测方法包括:构建基于注意力的轨迹群体异常检测模型,构建异常行为检测模型,以及构建基于无监督学习的正态性和异常性建模模型;将联网设备的网络行为数据输入轨迹群体异常检测模型,获得群体轨迹初步异常检测数据;将群体轨迹初步异常检测数据输入异常行为检测模型,获得联网设备之间数据传输过程中的非异常行为数据;将非异常行为数据输入正态性和异常性建模模型,获得网络异常行为特征数据。本公开可以提高联网设备之间网络异常行为检测的准确性。
技术关键词
联网设备 特征检测方法 轨迹 检测数据输入 注意力 无监督学习 网络 半监督学习方式 拓扑图 可读存储介质 电路系统 编码器 评分机制 节点 指令 密度 计算机程序产品 处理器 芯片系统
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