摘要
提供一种网络异常行为特征检测方法、设备、计算机可读存储介质。该网络异常行为特征检测方法包括:构建基于注意力的轨迹群体异常检测模型,构建异常行为检测模型,以及构建基于无监督学习的正态性和异常性建模模型;将联网设备的网络行为数据输入轨迹群体异常检测模型,获得群体轨迹初步异常检测数据;将群体轨迹初步异常检测数据输入异常行为检测模型,获得联网设备之间数据传输过程中的非异常行为数据;将非异常行为数据输入正态性和异常性建模模型,获得网络异常行为特征数据。本公开可以提高联网设备之间网络异常行为检测的准确性。
技术关键词
联网设备
特征检测方法
轨迹
检测数据输入
注意力
无监督学习
网络
半监督学习方式
拓扑图
可读存储介质
电路系统
编码器
评分机制
节点
指令
密度
计算机程序产品
处理器
芯片系统
系统为您推荐了相关专利信息
归属识别方法
文本
注意力机制
预训练模型
Softmax函数
动态调度优化方法
智慧停车
调度优化模型
预测等待时间
停车位
裂纹特征
裂纹检测方法
编码器
解码器
多层卷积神经网络