摘要
本申请公开了一种县域乡村种植业全产业链发展资源配置优化方法及系统,首先基于县域乡村种植业全产业链数据构建县域乡村种植业全产业链知识图谱,接收到用户输入的资源配置优化方面的自然语言问题之后,采用基于深度学习的自然语言处理技术对其进行语义解析,基于语义层面的相似度匹配从问题模板库中查找出相应的问题模板,并基于该问题模板的查询语句在知识图谱中进行答案搜索,从而得到与用户输入问题相对应的答案。通过这种方式,可以有效提高县域乡村种植业资源配置决策的质量和速度,提高资源利用效率,减少浪费,同时也促进了农业生产的智能化转型。
技术关键词
资源配置优化方法
种植业
编码向量
模板
自然语言
答案
本质
因子
知识图谱构建
BERT模型
三元组
语义层面
语句
数据获取模块
搜索模块
关系
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