摘要
本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种水利工程造价预测方法、水利工程造价预测装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,水利工程造价预测方法包括:获取目标水利工程对应的多源数据集;所述多源数据集中包含多种来源的工程关联数据;通过训练好的水利工程造价预测模型提取每种来源的工程关联数据对应的工程特征向量,以及,对所述多种来源对应的多个工程特征向量进行融合以获得融合特征向量;通过所述训练好的水利工程造价预测模型基于所述融合特征向量预测所述目标水利工程对应于指定时间区间的工程造价预测数据。本公开能够实现对水利工程造价的精准预测,为行业的持续健康发展提供了有力支持。
技术关键词
样本
造价
基础
训练集
变量
模型更新
可读存储介质
预测装置
网络
自然语言
时序
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