摘要
本发明公开了一种用于油浸式变压器多物理场的快速计算方法,属于变压器技术领域,包括构建变压器内部多物理场仿真分析模型,建立变压器三维等效数字模型,将模型导入仿真软件,计算热源密度,进行变压器多物理场仿真计算,生成变压器温度场快速计算数据集,将数据集输入到考虑空间特征关系的XGBoost快速计算模型中进行机器学习迭代训练,通过负载系数、热源密度和环境温度获得变压器温度场计算结果。本发明采用上述的一种用于油浸式变压器多物理场的快速计算方法,构建了考虑油浸式变压器温度场计算中空间特征关系的XGBoost模型,将多物理场仿真结果作为输入数据集融入到XGBoost模型,能够高效分析数据,降低模型训练过程中的过拟合风险,确保预测结果的可靠性。
技术关键词
快速计算方法
油浸式变压器
变压器温度场
变压器结构件
XGBoost模型
热源
物理
能量守恒
密度
变量
仿真软件
回归决策树
模拟变压器
损耗
加法模型
决策树模型
数据
变压器技术
贪婪算法
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多源遥感数据
估算系统
动态监测功能
可视化模块
森林资源监测技术
肺癌
LightGBM模型
数据获取单元
XGBoost模型
机器学习算法
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XGBoost模型
识别方法
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神经网络模型训练
XGBoost模型
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XGBoost模型
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