摘要
本申请公开了一种卫星和传感器数据一体化采集分析方法及系统,运用于数据处理技术领域,其方法包括:获取全面数据,所述全面数据包括卫星遥感数据、传感器数据、土地利用数据、数字高程模型数据;对卫星遥感数据和传感器数据分别进行预处理,得到地表温度和传感器地表温度日均值;分别提取地表温度、土地利用数据和数字高程模型数据的特征后进行特征集成,生成特征矩阵;将传感器地表温度日均值作为真实值标签,对特征矩阵进行筛选,得到有效数据集;根据有效数据集构建集成学习模型;获取目标特征矩阵,将目标特征矩阵输入集成学习模型进行预测,输出目标区域的地表温度预测值,完成对目标区域的卫星和传感器数据的监测。
技术关键词
LightGBM模型
集成学习模型
采集分析方法
XGBoost模型
数字高程模型数据
土地利用数据
卫星遥感数据
传感器
随机森林模型
矩阵
生成特征
编码特征
标签
反演地表温度
地表比辐射率
地表温度数据
线性回归模型
网格特征
系统为您推荐了相关专利信息
精度预判方法
图像匹配
分类器模型
遗传算法优化
XGBoost模型
机台设备
数据分析模块
业务数据处理
机器学习算法模型
数据采集模块
销售额
选址方法
机器学习模型
时间序列特征
计算机可执行指令
资源弹性伸缩方法
弹性伸缩策略
指标
弹性伸缩装置
周期性特征