AI系统能耗预测方法、装置、设备及存储介质
申请号：CN202510019267
申请日期：2025-01-06
公开号：CN119961086A
公开日期：2025-05-09
类型：发明专利
摘要
本申请提供一种AI系统能耗预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取待预测AI系统的运行监测数据；根据运行监测数据、以及能耗预测模型，得到待预测AI系统的预测能耗；能耗预测模型用于基于AI系统的运行监测数据预测能耗。该方法适用于AI系统的运营过程中，用于解决难以准确评估AI系统的能耗的问题。
技术关键词
AI系统
能耗预测模型
能耗预测方法
训练样本集
预测装置
能耗特征
数据采集装置
电子设备
报告装置
梯度提升机
随机森林模型
机房
指令
计算机程序产品
预测系统
能效
处理器
能源
仪表盘
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数据预测模型
深度学习模型
数据预测方法
网络结构
数据预测装置
可见光
跨模态
特征提取网络
教师
学生
径流预测方法
网络解码器
流域水文气象
气候
时序特征
卷烟机烟支
神经网络模型
指标
数据
非暂态计算机可读存储介质
时间序列特征
检测车辆数据
历史故障数据
工况
车辆故障数据
