移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法及系统

本发明涉及边缘智能计算技术领域，公开一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法及系统，该方法包括：多用户协同推理数学模型构建，平台性能参数与神经网络信息获取，多目标优化算法计算决策变量，动态切分与参数配置，平台与服务器协同推理的执行。本发明通过动态多目标优化算法，结合移动平台的带宽、功率、主频等参数，优化模型切分点和任务分配策略，以在时间和能耗约束下实现系统性能的最大化，适用于无人机任务执行、智能制造、智慧医疗、智能监控等需要实时推理的场景，通过边缘平台与服务器的协同工作，实现高效、低功耗的深度学习推理任务执行。